Andreas Krause zum ACM Fellow ernannt
Professor Andreas Krause vom Departement Informatik wurde für seine Beitr?ge zur lernbasierten Entscheidungsfindung unter Unsicherheit zum ACM Fellow ernannt. Herzlichen Glückwunsch!
Die Association for Computing Machinery (ACM) hat 68 Fellows für bahnbrechende Beitr?ge zur Computerwissenschaft und -technologie ernannt. Alle 2023 aufgenommenen Fellows sind langj?hrige ACM-Mitglieder, die von ihren Kolleg:innen für bahnbrechende Innovationen ausgew?hlt wurden, die unsere Art zu leben, zu arbeiten und zu spielen verbessert haben. Professor Andreas Krause, der die Learning & Adaptive Systems Group an der ETH Zürich leitet, ist einer dieser Fellows. Mit der Auszeichnung werden Krauses umfassende Forschungsbeitr?ge zur lernbasierten Entscheidungsfindung unter Unsicherheit gewürdigt.
Die Beitr?ge der 2023 Fellows decken die gesamte Bandbreite des Computerbereichs ab: Algorithmenentwurf, Computergrafik, Cybersicherheit, energieeffizientes Rechnen, mobiles Rechnen, Softwareanalyse und Websuche, um nur einige davon zu nennen. Der prestigetr?chtigste Mitgliedsgrad der ACM zeichnet die obersten 1% der ACM-Mitglieder:innen für ihre herausragenden Leistungen in der Computer- und Informationstechnologie und/oder für ihre herausragenden Dienste für die ACM und die Computergemeinschaft aus.
Andreas Krause ist Professor für Informatik an der ETH Zürich, wo er die Learning & Adaptive Systems Group leitet. Er ist auch Akademischer Kodirektor des Swiss Data Science Center und Vorsteher des ETH AI Center. Davor war er Assistenzprofessor für Informatik am California Institute of Technology. Er promovierte in Informatik an der Carnegie Mellon University (2008) und erhielt sein Diplom in Informatik und Mathematik von der Technischen Universit?t München (2004). Er ist ein Microsoft Research Faculty Fellow sowie Kavli Frontiers Fellow der US National Academy of Sciences. Er erhielt ERC Starting Investigator und ERC Consolidator Grants, den Deutschen Mustererkennungspreis, einen NSF CAREER Award, den Okawa Foundation Research Grant sowie die ETH Goldene Eule. Seine Forschung zu Maschinellem Lernen erhielt Auszeichnungen bei verschiedenen Konferenzen und Journals, unter anderem den ACM SIGKDD Test of Time Award 2019 und den ICML Test of Time Award 2020. Andreas Krause diente als Program Co-?Chair für ICML 2018, und regelm?ssig als Area Chair oder Senior Program Committee member für ICML, NeurIPS, AAAI und IJCAI, sowie als Action Editor für das Journal of Machine Learning Research.